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Enregistrement W4386271250 · doi:10.1089/jmf.2023.0062

Controlling Intestinal Infections and Digestive Disorders Using Probiotics

2023· review· en· W4386271250 sur OpenAlexaff
Sanjeev Kumar, Md Faruque Ahmad, Priyakshi Nath, Rubina Roy, Rudrarup Bhattacharjee, Eman Shama, Indira Gahatraj, Manisha Sehrawat, Vaishali Dasriya, Harmeet Singh Dhillon, Monica Puniya, Mrinal Samtiya, Tejpal Dhewa, Rotimi E. Aluko, Gulab Khedkar, António Raposo, Anil Kumar Puniya

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Food · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbioticDiseaseMechanism (biology)MedicineInflammatory bowel diseaseCompetitive exclusionBiologyInternal medicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After consumption, probiotics provide health benefits to the host. Probiotics and their metabolites have therapeutic and nutritional properties that help to alleviate gastrointestinal, neurological, and cardiovascular problems. Probiotics strengthen host immunity through various mechanisms, including improved gut barrier function, receptor site blocking, competitive exclusion of pathogens, and the production of bioactive molecules. Emerging evidence suggests that intestinal bowel diseases can be fatal, but regular probiotic consumption can alleviate disease symptoms. The use and detailed description of the health benefits of probiotics to consumers in terms of reducing intestinal infection, inflammation, and digestive disorders are discussed in this review. The well-designed and controlled studies that examined the use of probiotics to reduce life-threatening activities caused by intestinal bowel diseases are also covered. This review discussed the active principles and potency of probiotics as evidenced by the known effects on host health, in addition to providing information on the mechanism of action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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