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Enregistrement W4386271471 · doi:10.3201/eid2910.230055

Emergence of SARS-CoV-2 Delta Variant and Effect of Nonpharmaceutical Interventions, British Columbia, Canada

2023· article· en· W4386271471 sur OpenAlexaffabout
Y.L. Elaine Chan, Michael A. Irvine, Natalie Prystajecky, Hind Sbihi, Marsha Taylor, Yayuk Joffres, Andrea Schertzer, Caren Rose, Louise Dyson, Edward M. Hill, Michael J. Tildesley, John R. Tyson, Linda Hoang, Eleni Galanis

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlPublic Health Agency of CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Medicine2019-20 coronavirus outbreakPsychological interventionDemographyDeltaDominance (genetics)Columbia universityCounterfactual thinkingVirologyBiologyInternal medicineOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T hroughout the COVID-19 pandemic, SARS-CoV-2 variants have emerged through viral mutation.Variants demonstrating an increase in transmissibility or virulence; changes in clinical manifestations; or a decrease in the effectiveness of public health measures, diagnostics, vaccines, or therapeutics are designated variants of concern (VOCs) by the World Health Organization (1).By June 2021, a total of 4 SARS-CoV-2 variants had been designated VOCs (1).Designated a VOC in May 2021, Delta largely replaced the earlier Alpha, Beta, and Gamma VOCs because of its comparatively higher transmissibility (2).In India, where it was first detected, Delta outcompeted Alpha and drove an increase of COVID-19 cases beginning in March 2021 (3).By mid-August 2021, Delta represented >90% of genetically sequenced SARS-CoV-2 samples submitted to GISAID (https://www.gisaid.org), dominating on a global scale until its decline in favor of Omicron beginning in December 2021 (4,5).By March 1, 2021, British Columbia (2021 population 5,214,805), Canada, had reported >80,000 COVID-19 cases and detected Alpha, Beta, and Gamma VOC cases among residents (6).The Delta VOC was first detected in British Columbia during the week of March 21, 2021, but did not grow to dominance (>50% prevalence) until 17 weeks later, during the week of July 18, 2021, after major relaxations in public health measures, or nonpharmaceutical interventions (NPIs).Differences in factors such as NPIs, vaccination rates, competing variants in circulation, and population density and behavior may result in interjurisdictional differences in the transmission and growth rates of variants (7-10).The initial growth and time to dominance of Delta in British Columbia was slower than in jurisdictions such as England, Scotland, and several US states (7-10).In England, Delta grew to Emergence of SARS-CoV-2 Delta Variant and Effect of Nonpharmaceutical Interventions, British Columbia, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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