Short‐chain fatty acids stimulate dendrite elongation in dendritic cells by inhibiting histone deacetylase
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells activate immune responses by presenting pathogen-derived molecules. The dendrites of dendritic cells contribute to the incorporation of foreign antigens or presenting antigens to T cells. Short-chain fatty acids (SCFAs), such as acetic, propionic, butyric and valeric acids, have many effects on immune responses by activating specific receptors or inhibiting a histone deacetylase (HDAC), although their effect on dendrite formation in dendritic cells is unknown. In the present study, we aimed to investigate the effect of SCFAs on dendrite elongation using a dendritic cell line (DC2.4 cells) and mouse bone marrow-derived dendritic cells. We found that SCFAs induced dendrite elongation. The elongation was reduced by inhibitors of Src family kinase (SFK), phosphatidylinositol-3 kinase (PI3K), Rho family GTPases (Cdc42, Rac1) or actin polymerization, indicating that SCFAs promote dendrite elongation by activating actin polymerization via the SFK/PI3K/Rho family GTPase signaling pathway. We showed that agonists for SCFA receptors GPR43 and GPR109a did not promote dendrite elongation. By contrast, HDAC inhibitors, including trichostatin A, promoted dendrite elongation in DC2.4 cells, and the promoting activity of trichostatin A was decreased by inhibiting the SFK/PI3K/Rho family GTPase signaling pathway or actin polymerization. Furthermore, DC2.4 cells treated with valeric acid showed enhanced uptake of soluble proteins, insoluble beads and Staphylococcus aureus. We also found that treatment with valeric acid enhanced major histocompatibility complex class II-mediated antigen presentation in bone marrow-derived dendritic cells. These results suggest that SCFAs promote dendrite elongation by inhibiting HDAC, stimulating the SFK/PI3K/Rho family pathway and activating actin polymerization, resulting in increased antigen uptake and presentation in dendritic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».