Pharmaco-Disparities in Heart Failure: A Survey of the Affordability of Guideline Recommended Therapy in 10 Countries
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is treatable but guideline-directed medical therapy (GDMT) may not be affordable or accessible to people living with the disease. METHODS AND RESULTS: In this cross-sectional survey, we investigated the price, affordability, and accessibility of four pivotal classes of HFrEF GDMT: angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEi), angiotensin receptor blockers (ARB) or angiotensin-neprilysin inhibitors (ARNI); beta-blockers; mineralocorticoid receptor antagonists (MRA); and sodium glucose co-transporter 2 inhibitors (SGLT2i). We sampled online or community pharmacies in 10 countries across a range of World Bank income groups, assessing mean 30 day retail prescription prices, affordability relative to gross national income per capita per month, and accessibility. We reported median price ratios relative to the International Reference Standard. We performed a literature review to evaluate accessibility to GDMT classes through publicly funded drug programmes in each country. HFrEF GDMT prices, both absolute and relative to the international reference, were highest in the United States and lowest in Pakistan and Bangladesh. The most expensive drug was the ARNI, sacubitril/valsartan, with a mean (standard deviation, SD) 30 day price ranging from $11.06 (0.81) in Pakistan to $611.50 (3.54) in United States. The least expensive drug was the MRA, spironolactone, with a mean (SD) 30 day price ranging from $0.18 (0.00) in Pakistan to $12.32 (0.00) in England. Affordability (SD) of quadruple therapy-ARNI, beta-blockers, MRA, and SGLT2i-was best in high-income and worst in low-income countries, ranging from 1.49 (0.00)% of gross national income per capita per month in England to 232.47 (31.47)% in Uganda. Publicly funded drug programmes offset costs for eligible patients, but ARNI and SGLT2i were inaccessible through these programmes in low- and middle-income countries. Price, affordability, and access were substantially improved in all countries by substituting ARNI for ACEi/ARB. CONCLUSIONS: There was marked variation between countries in the retail price of HFrEF GDMT. Despite higher prices in high-income countries, GDMT was more accessible and affordable than in low- and middle-income countries. Publicly funded drug programmes in lower income countries increased affordability but limited access to newer HFrEF GDMT classes. Pharmaco-disparities must be addressed to improve HFrEF outcomes globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».