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Enregistrement W4386271690 · doi:10.1002/ehf2.14468

Pharmaco-Disparities in Heart Failure: A Survey of the Affordability of Guideline Recommended Therapy in 10 Countries

2023· article· en· W4386271690 sur OpenAlex
Tauben Averbuch, Meisam Esfahani, Rani Khatib, James Kayima, J. Jaime Miranda, Rishi K. Wadhera, Faı̈ez Zannad, Ambarish Pandey, Harriette G.C. Van Spall

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensHamilton Health SciencesSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureValsartanDigoxinInternal medicineEjection fractionSpironolactoneGuidelineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is treatable but guideline-directed medical therapy (GDMT) may not be affordable or accessible to people living with the disease. METHODS AND RESULTS: In this cross-sectional survey, we investigated the price, affordability, and accessibility of four pivotal classes of HFrEF GDMT: angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEi), angiotensin receptor blockers (ARB) or angiotensin-neprilysin inhibitors (ARNI); beta-blockers; mineralocorticoid receptor antagonists (MRA); and sodium glucose co-transporter 2 inhibitors (SGLT2i). We sampled online or community pharmacies in 10 countries across a range of World Bank income groups, assessing mean 30 day retail prescription prices, affordability relative to gross national income per capita per month, and accessibility. We reported median price ratios relative to the International Reference Standard. We performed a literature review to evaluate accessibility to GDMT classes through publicly funded drug programmes in each country. HFrEF GDMT prices, both absolute and relative to the international reference, were highest in the United States and lowest in Pakistan and Bangladesh. The most expensive drug was the ARNI, sacubitril/valsartan, with a mean (standard deviation, SD) 30 day price ranging from $11.06 (0.81) in Pakistan to $611.50 (3.54) in United States. The least expensive drug was the MRA, spironolactone, with a mean (SD) 30 day price ranging from $0.18 (0.00) in Pakistan to $12.32 (0.00) in England. Affordability (SD) of quadruple therapy-ARNI, beta-blockers, MRA, and SGLT2i-was best in high-income and worst in low-income countries, ranging from 1.49 (0.00)% of gross national income per capita per month in England to 232.47 (31.47)% in Uganda. Publicly funded drug programmes offset costs for eligible patients, but ARNI and SGLT2i were inaccessible through these programmes in low- and middle-income countries. Price, affordability, and access were substantially improved in all countries by substituting ARNI for ACEi/ARB. CONCLUSIONS: There was marked variation between countries in the retail price of HFrEF GDMT. Despite higher prices in high-income countries, GDMT was more accessible and affordable than in low- and middle-income countries. Publicly funded drug programmes in lower income countries increased affordability but limited access to newer HFrEF GDMT classes. Pharmaco-disparities must be addressed to improve HFrEF outcomes globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle