Medico-legal issues related to emergency physicians’ documentation in Canadian emergency departments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Physician documentation plays a central role in the delivery of safe patient care. It describes a physician's clinical decision-making and supports essential communication between healthcare providers within the patient's circle of care. Good documentation can potentially also decrease a physician's medico-legal risk. This study provides examples of documentation issues attributed to physicians practicing emergency medicine as identified by peer experts in civil legal actions, regulatory authority complaints (College) and hospital complaints (collectively, medico-legal cases) in Canada. METHODS: We conducted a descriptive study and content analysis of medico-legal cases involving emergency department physicians from a national repository at the Canadian Medical Protective Association. Cases with peer expert criticism of an emergency physician's documentation, which were closed between 2016 and 2020, and occurred in an emergency department were included in our analysis. RESULTS: Of the 1628 cases involving emergency medicine, our inclusion criteria identified that absent or insufficiently detailed documentation was present in 24% of cases (391/1,628). A detailed review of 20% of the cases (79/391), selected randomly, found that documentation issues were most often associated with the assessment and investigation stage of care. This pertained to documenting details of the clinical examination, relevant medical history, diagnosis, and differential diagnosis. CONCLUSIONS: For physicians practicing emergency medicine, criticism of documentation was frequently observed in medico-legal cases. Based on the findings of this study and the expert criticism related to documentation, emergency medicine physicians may consider reflecting upon their documentation of the care provided to determine if their documentation provides a clear and accurate chronicle of the care and the rationale for their clinical decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».