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Enregistrement W4386271832 · doi:10.1111/sltb.12985

Clinical presentations of suicidality in relation to medical assistance in dying

2023· article· en· W4386271832 sur OpenAlexaff
Peter J. Baylis, Jessica Shaw, Ella‐Jean Schatzmann, Veronique Pouliot, Lise Lalonde

Notice bibliographique

RevueSuicide and Life-Threatening Behavior · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensCanmore Museum and Geoscience CentreAlberta HealthUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicidal ideationMental healthDistressPsychiatryHealth careSuicide attemptTest (biology)PsychologyMental distressSuicide preventionClinical psychologyMedicinePoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study explores the assessments of mental health clinicians working with suicidal patients who requested access to medical assistance in dying (MAiD). METHODS: A sample of convenience completed an online questionnaire about their experiences with suicidal patients. Respondents described their encounters with 227 suicidal patients: 44 requested access to MAiD, and 183 did not. Data were analyzed using chi-squared and simple t-test to identify differences between the respondents' descriptions of the two groups. RESULTS: Results noted differences between patients who experience suicide ideation and request MAiD (SPM), and those who experience suicide ideation and do not (SP). Overall, the SPM group was older, more physical health concerns, chronic pain, existential distress, and less hope. Many had experienced several episodes of mental health care and medication trials, though unlike the SP group, they had a split between accessing a little care and a lot of care. They also engaged in less suicide planning, and some had no history of suicide attempts. CONCLUSION: It is important that mental health clinicians learn to differentiate between MAiD requests due to an ongoing and irremediable mental disorder, and MAiD requests in response to circumscribed psychological suffering that could be relieved via a change in circumstances and/or access to different treatment options amenable to the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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