Caffeine exacerbates seizure-induced death via postictal hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP) is the leading epilepsy-related cause of premature mortality in people with intractable epilepsy, who are 27 times more likely to die than the general population. Impairment of the central control of breathing following a seizure has been identified as a putative cause of death, but the mechanisms underlying this seizure-induced breathing failure are largely unknown. Our laboratory has advanced a vascular theory of postictal behavioural dysfunction, including SUDEP. We have recently reported that seizure-induced death occurs after seizures invade brainstem breathing centres which then leads to local hypoxia causing breathing failure and death. Here we investigated the effects of caffeine and two adenosine receptors in two models of seizure-induced death. We recorded local oxygen levels in brainstem breathing centres as well as time to cessation of breathing and cardiac activity relative to seizure activity. The administration of the non-selective A1/A2A antagonist caffeine or the selective A1 agonist N6-cyclopentyladenosine reveals a detrimental effect on postictal hypoxia, providing support for caffeine modulating cerebral vasculature leading to brainstem hypoxia and cessation of breathing. Conversely, A2A activation with CGS-21680 was found to increase the lifespan of mice in both our models of seizure-induced death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».