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Enregistrement W4386272218 · doi:10.1111/ene.16051

Prospective <scp>follow‐up</scp> study of youth and adults with onset of functional tic‐like behaviours during the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic

2023· letter· en· W4386272218 sur OpenAlexafffundabout
Christelle Nilles, Natalia Szejko, Davide Martino, Tamara Pringsheim

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2023
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensSouth Health CampusUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research InstituteAlberta Health
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakGerontologyVirologyInternal medicineDiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Very little is known about the long-term prognosis of patients with functional tic-like behaviours (FTLBs). We sought to characterize the trajectory of symptom severity over a 12-month period. METHODS: Patients with FTLBs were included in our prospective longitudinal child and adult clinical tic disorder registries at the University of Calgary. Patients were prospectively evaluated 6 and 12 months after their first clinical visit. Tic inventories and severity were measured with the Yale Global Tic Severity Scale (YGTSS). RESULTS: Eighty-three youths and adults with FTLBs were evaluated prospectively until April 2023. Mean YGTSS total tic severity scores were high at baseline, with a mean score of 29.8 points (95% confidence interval [CI] = 27.6-32.1). Fifty-eight participants were reevaluated at 6 months, and 32 participants were reevaluated at 12 months. The YGTSS total tic severity score decreased significantly from the first clinical visit to 6 months (raw mean difference = 8.9 points, 95% CI = 5.1-12.7, p < 0.0001), and from 6 to 12 months (raw mean difference = 6.4 points, 95% CI = 0.8-12.0, p = 0.01). Multivariable linear regression demonstrated that tic severity at initial presentation and the presence of other functional neurological symptoms were associated with higher YGTSS total tic scores at 6 months, whereas younger age at baseline, receiving cognitive behavioural therapy for anxiety and/or depression, and prescription of selective serotonin reuptake inhibitors were associated with lower YGTSS total tic scores at 6 months. CONCLUSIONS: We observed a meaningful improvement in tic severity scores in youth and adults with FTLBs over a period of 6-12 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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