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Enregistrement W4386272301 · doi:10.1089/sur.2023.142

Self-Reported Diagnosis and Management of Surgical Site Infection Highlights Lack of Objective Measures and Treatment Guidance

2023· article· en· W4386272301 sur OpenAlex
Patrick T. Delaplain, Jeffrey Santos, Philip S. Barie, Justin Dvorak, Tina Mele, Rondi B. Gelbard, Christopher A. Guidry, Sebastian D. Schubl

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSurgical Infections · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErythemaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is little guidance regarding empiric therapy for superficial surgical site infections (SSIs). Management of incisions with signs of SSI lacks consensus and management is variable among individual surgeons. Methods: The Surgical Infection Society was surveyed regarding management of SSIs. Cases were provided with varying wound descriptions, initial wound class (WC), post-operative day, and presence of a prosthesis. Responses were in multiple-choice format; statistics: χ 2 ; α = 0.05. Results: Seventy-eight members responded. For appearance scenarios, respondents believed that both mild erythema (55%) and clear drainage (64%) could be observed, whereas substantial (>3 cm) erythema or purulence should be treated with complete (22% and 50%) or partial (55% and 40%) opening of the incision. Degree of erythema did not influence administration of antibiotic agents, but purulence was more likely than clear drainage to be treated with antibiotics (38% vs. 6%; p < 0.001). There were no differences based on WC, except that clean cases were more likely than higher WC scenarios to be treated with gram-positive coverage alone (WC 1 [26%] vs. 2 [10%] vs. 3 [13%] vs. 4 [4%]; p < 0.001). Post-operative day (POD) three appeared to be an inflection point for more aggressive treatment of suspected incisional SSI, with fewer (POD 0 [86%] vs. POD day 3 [54%]; p < 0.001) reporting observation. Respondents were more likely to obtain imaging, start broad-spectrum antibiotic agents, and return to the operating room for purulence in the presence of a mesh. Conclusions: Presented with escalating possibility of SSI, respondents reported lower rates of observation, increased use of antibiotic agents, and increased surgical drainage. Many scenarios lack consensus regarding appropriate therapy. The complete elimination of SSIs is unlikely to be accomplished soon, and this study provides a framework for understanding how surgeons approach SSIs, and potential areas for further research or pragmatic guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle