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Enregistrement W4386272581 · doi:10.25270/wnds/23094

Efficacy of a Polylactic Acid Matrix for the Closure of Wagner Grade 1 and 2 Diabetic Foot Ulcers: A Single-center, Prospective Randomized Trial

2023· article· en· W4386272581 sur OpenAlexaff
Brock Liden, José L. Ramírez-GarcíaLuna

Notice bibliographique

RevueWOUNDS A Compendium of Clinical Research and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic footWound healingRandomized controlled trialPolylactic acidSurgeryDebridement (dental)Prospective cohort studyRefractory (planetary science)Diabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: CAMPs are used for treating refractory DFUs where other treatments have failed. PLA is a CAMP that has demonstrated effectiveness in promoting healing in burns and acute wounds. OBJECTIVE: A single-center, prospective, randomized controlled trial comparing PLA-guided closure matrices versus collagen dressings was conducted to assess healing of Wagner grades 1 and 2 DFUs. MATERIALS AND METHODS: A total of 30 participants were randomized to receive weekly debridement, wound care, and DFU offloading plus either PLA or collagen CAMPs. The primary outcome was the time to achieve full healing, and the secondary outcome was the proportion of ulcers healed at 12 weeks. RESULTS: The median time to achieve full healing was 9.3 ± 2.9 weeks in the PLA group versus 14.8 ± 8.1 weeks in the collagen group (P = .021), representing a 44% reduction in the time to heal. Furthermore, by 12 weeks, 80% of the PLA-treated ulcers were healed compared to only 33% in the collagen group (P = .025). CONCLUSION: The results of this study show PLA matrices induce a potent healing response that leads to reduced healing time and an increased OR for achieving healing by 12 weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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