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Enregistrement W4386273698 · doi:10.1002/anie.202310941

An RNA‐Cleaving DNAzyme That Requires an Organic Solvent to Function

2023· article· en· W4386273698 sur OpenAlexafffund
Tianjun Chang, Guangping Li, Dingran Chang, Ryan Amini, Xiaoni Zhu, Tongqian Zhao, Jimmy Gu, Zhongping Li, Yingfu Li

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesChinese Government ScholarshipChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDeoxyribozymeNucleic acidChemistryCombinatorial chemistryDNAAqueous solutionCatalysisDimethyl sulfoxideSolventRNABiochemistryOrganic chemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineering functional nucleic acids that are active under unusual conditions will not only reveal their hidden abilities but also lay the groundwork for pursuing them for unique applications. Although many DNAzymes have been derived to catalyze diverse chemical reactions in aqueous solutions, no prior study has been set up to purposely derive DNAzymes that require an organic solvent to function. Herein, we utilized in vitro selection to isolate RNA-cleaving DNAzymes from a random-sequence DNA pool that were "compelled" to accept 35 % dimethyl sulfoxide (DMSO) as a cosolvent, via counter selection in a purely aqueous solution followed by positive selection in the same solution containing 35 % DMSO. This experiment led to the discovery of a new DNAzyme that requires 35 % DMSO for its catalytic activity and exhibits drastically reduced activity without DMSO. This DNAzyme also requires divalent metal ions for catalysis, and its activity is enhanced by monovalent ions. A minimized, more efficient DNAzyme was also derived. This work demonstrates that highly functional, organic solvent-dependent DNAzymes can be isolated from random-sequence DNA libraries via forced in vitro selection, thus expanding the capability and potential utility of catalytic DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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