Updated clinical recommendations for the management of tuberous sclerosis complex associated epilepsy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Children with tuberous sclerosis complex (TSC), may experience a variety of seizure types in the first year of life, most often focal seizure sand epileptic spasms. Drug resistance is seen early in many patients, and the management of TSC associated epilepsy remain a major challenge for clinicians. In 2018 clinical recommendations for the management of TSC associated epilepsy were published by a panel of European experts. In the last five years considerable progress has been made in understanding the neurobiology of epileptogenesis and three interventional randomized controlled trials have changed the therapeutic approach for the management of TSC associated epilepsy. Pre-symptomatic treatment with vigabatrin may delay seizure onset, may reduce seizure severity and reduce the risk of epileptic encephalopathy. The efficacy of mTOR inhibition with adjunctive everolimus was documented in patients with TSC associated refractory seizures and cannabidiol could be another therapeutic option. Epilepsy surgery has significantly improved seizure outcome in selected patients and should be considered early in all patients with drug resistant epilepsy. There is a need to identify patients who may have a higher risk of developing epilepsy and autism spectrum disorder (ASD). In the recent years significant progress has been made owing to the early identification of risk factors for the development of drug-resistant epilepsy. Better understanding of the mechanism underlying epileptogenesis may improve the management for TSC-related epilepsy. Developmental neurobiology and neuropathology give opportunities for the implementation of concepts related to clinical findings, and an early genetic diagnosis and use of EEG and MRI biomarkers may improve the development of pre-symptomatic and disease-modifying strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle