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Enregistrement W4386273986 · doi:10.1097/md.0000000000034905

Effects of mind-body exercise on cognitive performance in middle-aged and older adults with mild cognitive impairment: A meta-analysis study

2023· review· en· W4386273986 sur OpenAlexaboutno aff
Mengzhao Wang, Xiaomei Li, Ran Fei, Yanbai Han

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Social Science Fund of China
Mots-clésMedicineCochrane LibraryRandomized controlled trialMeta-analysisPhysical therapyCognitionPsychological interventionInclusion and exclusion criteriaMini–Mental State ExaminationStrictly standardized mean differenceMEDLINEGerontologyCognitive impairmentInternal medicinePsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To systematically evaluate the clinical efficacy of physical and mental exercise on cognitive performance in middle-aged people with mild cognitive impairment (MCI). METHODS: Computer searches of PubMed, Web of science, Embase, Cochrane Library, China Biomedical Literature Service, Wanfang database, China Knowledge Network, and VIP full-text database of Veep journals were conducted to obtain clinical randomized controlled trials on physical and mental exercise interventions in middle-aged and elderly people with MCI. The literature was screened according to inclusion and exclusion criteria, and the final included literature was subjected to data extraction and risk of bias assessment. Meta-analysis was performed using Review Manager 5.4.1 software, and publication bias test was performed using stata17.0 software. RESULTS: A total of 27 publications with a total of 2565 cases of elderly people with MCI were included. The control group was conventional care, health education, or blank control, and the physical and mental exercise group was exercises including Tai Chi, dance, orthopraxia, and qigong for 30 to 90 minutes each time, 3 to 6 times per week, for a total duration of 8 to 36 weeks. Meta-analysis results showed that Montreal cognitive assessment scores (mean difference [MD] = 2.33, 95% CI [1.55, 3.10], P < .00001), the mini-mental state examination score (MD = 1.73, 95% CI [0.60, 2.86], P = .003), trail making test-A score (MD = -4.00, 95% CI [-6.75, -1.25], P = .004), trail making test-B score (MD = -18.46, 95% CI [-23.87, -13.06], P < .00001), global deterioration scale score (MD = -0.72, 95% CI [-1.09, -0.34], P = .0002), Wechsler Logical Memory Scale score (MD = 2.07, 95% CI [0.03, 4.10], P = .05), berg score (MD = -0.70, 95% CI [0.32, 1.07], P < .0003), cerebrospinal fluid Tau protein level (MD = -166.69, 95% CI [-196.93, -136.45], P < .00001), and cerebrospinal fluid levels of αβ1-42 protein (MD = 180.39, 95% CI [134.24, 226.55], P < .00001). CONCLUSION: Mind-body exercise can improve cognitive performance, depressive status, and balance as well as increase αβ1-42 protein levels and decrease Tau protein levels in middle-aged and older adults with mild cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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