A framework of biomarkers for vascular aging: a consensus statement by the Aging Biomarker Consortium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aging of the vasculature, which is integral to the functioning of literally all human organs, serves as a fundamental physiological basis for age-related alterations as well as a shared etiological mechanism for various chronic diseases prevalent in the elderly population. China, home to the world's largest aging population, faces an escalating challenge in addressing the prevention and management of these age-related conditions. To meet this challenge, the Aging Biomarker Consortium of China has developed an expert consensus on biomarkers of vascular aging (VA) by synthesizing literature and insights from scientists and clinicians. This consensus provides a comprehensive assessment of biomarkers associated with VA and presents a systemic framework to classify them into three dimensions: functional, structural, and humoral. Within each dimension, the expert panel recommends the most clinically relevant VA biomarkers. For the functional domain, biomarkers reflecting vascular stiffness and endothelial function are highlighted. The structural dimension encompasses metrics for vascular structure, microvascular structure, and distribution. Additionally, proinflammatory factors are emphasized as biomarkers with the humoral dimension. The aim of this expert consensus is to establish a foundation for assessing the extent of VA and conducting research related to VA, with the ultimate goal of improving the vascular health of the elderly in China and globally.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle