Temporal changes in childhood cancer incidence and survival by stage at diagnosis in Australia, 2000–2017
Notice bibliographique
Résumé
Background The Toronto Paediatric Cancer Stage Guidelines are a compendium of staging systems developed to facilitate collection of consistent and comparable data on stage at diagnosis for childhood cancers by cancer registries.Material and Methods This retrospective, observational cohort study investigated changes in stage-specific incidence and survival for children diagnosed between 2000-2008 compared to 2009-2017 using the population-based Australian Childhood Cancer Registry. Information on mortality for each patient was available to 31st December 2020. Shifts in incidence by stage were evaluated using chi-square tests, and differences in stage-specific five-year observed survival for all causes of death over time were assessed using flexible parametric models.Results Stage was assigned according to the Toronto Guidelines for 96% (n = 7944) of the total study cohort (n = 8292). Changes in the distribution of incidence by stage between the two diagnosis periods were observed for retinoblastoma, with stage 0 increasing from 26% to 37% of cases (p = 0.02), and hepatoblastoma, with metastatic disease increasing from 22% to 39% of cases (p = 0.04). There were large gains in stage-specific survival over time for stage IV rhabdomyosarcoma (five-year adjusted mortality hazard ratio for 2009–2017 compared to 2000–2008 of 0.38, 95% CI 0.19–0.77; p = 0.01), stage M3 for medulloblastoma (HR = 0.41, 95% CI 0.21–0.79; p = 0.01) and metastatic neuroblastoma excluding stage MS (HR = 0.61, 95% CI 0.44-0.84; p < 0.01).Conclusion These results indicate that improvements in childhood cancer survival in Australia are most likely due to refined management rather than changes in stage at diagnosis, particularly for metastatic solid tumours. Wide international uptake of the Toronto Guidelines will allow comprehensive evaluation of differences in survival between countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».