Structural violence and institutionalized individuals: A paleopathological perspective on a continuing issue
Notice bibliographique
Résumé
Past and present institutions (e.g., state and public hospitals, assisted living facilities, public nursing homes) have struggled with structural issues tied to patient care and neglect, which often manifests in the form of fracture trauma, and may explain why institutionalized individuals are at higher risk for this injury. Six hundred individuals from the Robert J. Terry Anatomical Collection born between 1822-1877 were examined to investigate hip fracture prevalence. Analysis of associated records and documentary data, including death, morgue, and census records, revealed that 36.3% (n = 218) of these individuals died in institutions such as the St. Louis State Hospital, City Infirmary, and Missouri State Hospital No. 4. Of the institutionalized individuals, 4.3% had evidence of hip fracture, significantly higher than the non-institutionalized (2.3%). Records revealed that many hip fractures were suffered around the time of death in state hospitals and were preventable, resulting from structural issues tied to understaffing and underfunding. Forensic and clinical literature, as well as current news media, indicate that structural violence in the forms of underfunding and understaffing continues to manifest as hip fractures harming institutionalized individuals today. This paper demonstrates how an anthropological perspective using paleopathological analysis sheds light on the chronicity and time depth of this issue, with the aim of driving public policy to entrench the equitable care of institutionalized people as a human right.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,066 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».