Can mesomorphic somatotype be a predisposing factor for rotator cuff tears?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of our study was to evaluate the anthropometric features used in the determination of somatotypes of patients with rotator cuff tears (RCT) and the condition before and after physiotherapy. In our study, 84 patients (43 female, 41 male) who were admitted to Tekirdağ State Hospital in 2020-2021 and diagnosed with RCT were included. Participants were grouped and evaluated in terms of age and gender. Visual analog scale (VAS) scoring for pain, Western Ontario Rotator Cuff (WORC) index, Shoulder Pain and Disability Index (SPADI), and Quick Disabilities of Arm, Shoulder, and Hand (DASH) scores for shoulder function and range of motion (ROM) values were measured. The Heath-Carter method was used for somatotype determination. Conventional physical therapy was applied to patients. 64 (76.2%) patients had endomorph-mesomorph, 14 (17%) had mesomorph-endomorph, 4 (5%) had mesomorph-endomorph, 1 (1%) had balanced mesomorph and 1 (1%) had ectomorph-endomorph somatotype. 71.4% of the participants younger than 45 years of age and 50% of those between 45 and 55 had partial tears; 80% of those between 56 and 65 and 76.5% of those older than 65 had a complete tear. Of the patients, 53.3% had cardiovascular diseases, 41.3% had problems with the digestive system, 25% had diabetes, and 24% had problems with the musculoskeletal system. The presence of RCT in the non-dominant shoulder was detected in 33.5% of the patients. There were statistically significant differences between the median values of VAS, Quick DASH, WORC, SPADI, and ROM before and after physical therapy. Regardless of gender, RCT patients had predominantly mesomorphic body types. Individuals with mesomorphic body types are more likely to have RCT. The presence of full-thickness tears was found to be closely related to advanced age. Physiotherapy has been proven to be beneficial for RCT patients in our study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».