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Enregistrement W4386277037 · doi:10.1016/j.celrep.2023.113047

Molecular, metabolic, and functional CD4 T cell paralysis in the lymph node impedes tumor control

2023· article· en· W4386277037 sur OpenAlexafffund
Mengdi Guo, Diala Abd-Rabbo, Bruna C. Bertol, Madeleine Carew, Sabelo Lukhele, Laura M. Snell, Wenxi Xu, Giselle M. Boukhaled, Heidi Elsaesser, Marie Jo Halaby, Naoto Hirano, Tracy L. McGaha, David G. Brooks

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésCd4 t cellCancer researchCD8EffectorParalysisImmunotherapyBiologyT cellCell biologyImmunologyMedicineImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD4 T cells are central effectors of anti-cancer immunity and immunotherapy, yet the regulation of CD4 tumor-specific T (T TS ) cells is unclear. We demonstrate that CD4 T TS cells are quickly primed and begin to divide following tumor initiation. However, unlike CD8 T TS cells or exhaustion programming, CD4 T TS cell proliferation is rapidly frozen in place by a functional interplay of regulatory T cells and CTLA4. Together these mechanisms paralyze CD4 T TS cell differentiation, redirecting metabolic circuits, and reducing their accumulation in the tumor. The paralyzed state is actively maintained throughout cancer progression and CD4 T TS cells rapidly resume proliferation and functional differentiation when the suppressive constraints are alleviated. Overcoming their paralysis established long-term tumor control, demonstrating the importance of rapidly crippling CD4 T TS cells for tumor progression and their potential restoration as therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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