Correction: Lithium Therapy in Old Age: Recommendations from a Delphi Survey
Notice bibliographique
Résumé
Correction to: Lithium Therapy in Old Age: Recommendations from a Delphi Survey Pharmacopsychiatry 2023; 56(05): 188-196 DOI: 10.1055/a-2117-5200 Erratum Correction: Lithium Therapy in Old Age: Recommendations from a Delphi Survey Christl J, Müller-Oerlinghausen B, Bauer M et al. Lithium Therapy in Old Age: Recommendations from a Delphi Survey. Pharmacopsychiatry 2023 DOI: 10.1055/a-2117-5200 In the above-mentioned article, the 8th Citation, as well as the sentence which refers to it has been corrected. Correct is: “In a randomized controlled trial, Li was the more effective treatment option for therapy-resistant major depression compared to the monoamine oxidase inhibitor phenelzine. [8]” [8] Kok RM, Vink D, Heeren TJ et al. Lithium augmentation compared with phenelzine in treatment-resistant depression in the elderly: an open, randomized controlled trial. J Clin Psychiatry 2007; 68:1177-85 DOI: 10.4088/jcp.v68n080.3 This was corrected in the online version on August 29, 2023. Publication History Article published online: 30 August 2023 © 2023. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,242 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».