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Enregistrement W4386278620 · doi:10.1149/1945-7111/acf52b

Effect of Hydrogen on the Dissolution of Uranium Dioxide in Peroxide-Containing Environments

2023· article· en· W4386278620 sur OpenAlexafffund
Martin Badley, David W. Shoesmith, James J. Noёl

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNuclear Waste Management Organization
Mots-clésChemistryHydrogen peroxideDissolutionX-ray photoelectron spectroscopyRadicalInorganic chemistryDissociation (chemistry)DecompositionPeroxideOxideBicarbonateUraniumHydrogenNuclear chemistryOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of hydrogen (H 2 ) to scavenge hydroxy radicals (OH • ) created by the dissociation of hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) on the surface of uranium dioxide (U IV O 2 ) has been studied in a chloride/bicarbonate (pH = 9.5) solution. The oxidation/reduction of the oxide surface was monitored by measuring the corrosion potential as a function of time in this solution, containing various concentrations of H 2 O 2 sparged with either Ar or an Ar/H 2 mixture. The surface oxidation was subsequently determined using X-ray photoelectron spectroscopy. In the absence of H 2 , the peroxide oxidized the surface to U IV 1–2x U V 2x O 2+x with x varying with H 2 O 2 concentration and eventually achieved a composition of U IV 0.34 U V 0.66 O 2.33 . At this surface composition, the surface becomes unstable with respect to dissolution, but the dominant reaction is H 2 O 2 decomposition. In the presence of H 2 , the initial oxidation of the U IV O 2 when H 2 O 2 was added was reversed by the ability of H 2 to scavenge the OH • with the H • radicals formed. This led to a reduction of the oxidized surface. The efficiency of this process is determined by the relative concentrations of H 2 O 2 and H 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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