Canada’s National Advisory Committee on immunization: Adaptations and challenges during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has challenged traditional vaccine guidance infrastructure and frameworks, and added urgency and complexity to the operation of National Immunization Technical Advisory Groups (NITAGs). Canada's National Advisory Committee on Immunization (NACI) provides immunization guidance to the Public Health Agency of Canada (PHAC) who publicly shares expert and evidence-informed guidance with Canadian provinces and territories. Throughout the pandemic, NACI and PHAC implemented many adaptations to meet urgent needs for pandemic vaccine guidance. In this paper, we describe: structural adaptations in response to the accelerated pace and amount of work required to issue recommendations that were timed around product authorizations and dynamic epidemiology; technical adaptations in response to rapidly evolving evidence of variable quality which required close monitoring, and which promoted reliance on basic vaccine principles due to incomplete direct evidence; the need to provide nimble advice (e.g., off-label recommendations, preferential recommendations); communications adaptations (e.g. identify sustainable spokespeople for the committee, receive stakeholder feedback, and ensure urgent nuanced advice was communicated to a diverse audience); and research adaptations focussing on solutions to constrained supply (e.g. prioritisation, extended intervals, and heterologous schedules). The early pandemic vaccine experience has created a roadmap of lessons and adaptations that should be leveraged in future pandemic vaccine programs, and has highlighted the essential role of NITAGs to complement regulatory structures during pandemics to ensure timely, impactful, and evidence-informed public health vaccine guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».