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Enregistrement W4386279933 · doi:10.32920/24059064

Exploring weight bias internalization in young women: a multi-methods approach

2023· preprint· en· W4386279933 sur OpenAlexaff
Aliza Friedman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternalizationWeight stigmaPsychologyDisordered eatingSocial psychologyClinical psychologyDevelopmental psychologyEating disordersBody mass indexMedicineOverweightInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weight bias internalization occurs when individuals accept negative societal weight- and shapebased attitudes and direct them towards themselves. Although this construct is typically explored among individuals with a higher body weight, there is a growing amount of evidence suggesting that weight-based stigma experiences and subsequent internalization occur across the weight spectrum. The overall aim of this dissertation was to better understand the construct of weight bias internalization in a group of individuals not typically conceptualized as being negatively impacted by weight-based stigma: young women predominantly in the normal-weight range. Study 1 (N = 196) examined correlates of weight bias internalization and other related internalization constructs (self-objectification, thin ideal internalization). Using a hierarchical multiple regression approach, weight bias internalization was found to predict measures of disordered eating (binge eating, emotional eating, and dietary restraint), body shape concerns, and psychological distress over and above the influences of the other internalization measures. These results potentially underscore the importance of assessing and treating weight bias internalization among young women; however, the high correlation between weight bias internalization and body shape concerns suggest that these variables may instead represent similar constructs. Study 2 built upon these findings by exploring the comparative effects of two strategies aimed at reducing weight bias internalization (teaching participants self- providing psychoeducation about weight regulation) and a control condition using a pre-post, single session study design. Participants (N = 123) demonstrating at least moderate levels of weight bias internalization on a pre-screen measure were randomly assigned to one of three conditions: Self-Compassion, Psychoeducation, or a Control condition. Relative to the Control group, participants in both active treatment conditions demonstrated significant reductions in weight bias internalization and improvements in appearance state self-esteem. Participants in the Psychoeducation condition also reported significantly lower endorsement of weight control beliefs (relative to both comparison groups) and significantly greater endorsement of healthy lifestyle beliefs (relative to the control group). Between-group differences in affect, body shape concerns, self-compassion, and fear of self-compassion were non-significant. These findings suggest that both enhancing self-compassion and providing accurate psychoeducation about weight regulation may help to reduce weight bias internalization among young women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,694
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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