The presentation of self in the digital age: Experiences of cyberbullying victims and perpetrators
Notice bibliographique
Résumé
Virtual communication has become instrumental in the digital age and it presents advantages and risks, including cyberbullying, in the lives of young people. Drawing on Goffman’s (1959) concept of the presentation of self – the study of how the self assumes different roles and behaviours depending on social circumstances – I explore how young people with the lived experiences of cyberbullying engage in the presentation of their virtual and non-virtual selves and how they cope with the consequences of cyberbullying. Using a phenomenological framework for inquiry, the results of this study derive from qualitative interviews and participant-generated visual data. The results of this study suggest that there is no binary identity of a cyber-victim or cyber-perpetrator, and participants’ chosen identity shapes their presentation of self both in virtual and non-virtual settings as a way of coping and/or maintaining their status and appearance. Cyberbullying victimization is a form of online victimization, whereby the former form of victimization can produce digital harm and social inequalities due to the lack of emotional, affective, and mental health support offered to the victims of online bullying. With the recommendations for future research, this study advocates for creating spaces to offer mental health support to young people who experience cyberbullying victimization. Contributing to the growing field of digital criminology, the results of this thesis also suggest that the experience of cyberbullying normalizes the practice of online bullying among young people and shapes their understanding of online communication, victimization, and transgression in the digital age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».