Age-dependent relationships among diet, body condition, and Echinococcus multilocularis infection in urban coyotes
Notice bibliographique
Résumé
Urban coyotes (Canis latrans) in North America increasingly exhibit a high prevalence of Echinococcus multilocularis, a cestode of recent and rising public health concern that uses rodents as intermediate hosts and canids as definitive hosts. However, little is known about the factors that drive the high urban prevalence of this parasite. We hypothesized that the diet of urban coyotes may contribute to their higher E. multilocularis infection prevalence via either (a) greater exposure to the parasite from increased rodent consumption or (b) increased susceptibility to infection due to the negative health effects of consuming anthropogenic food. We tested these hypotheses by comparing the presence and intensity of E. multilocularis infection to physiological data (age, sex, body condition, and spleen mass), short-term diet (stomach contents), and long-term diet (δ13C and δ15N stable isotopes) in 112 coyote carcasses collected for reasons other than this study from Edmonton, Alberta and the surrounding area. Overall, the best predictor of infection status in this population was young age, where the likelihood of infection decreased with age in rural coyotes but not urban ones. Neither short- nor long-term measures of diet could predict infection across our entire sample, but we found support for our initial hypotheses in young, urban coyotes: both rodent and anthropogenic food consumption effectively predicted E. multilocularis infection in this population. The effects of these predictors were more variable in rural coyotes and older coyotes. We suggest that limiting coyote access to areas in which anthropogenic food and rodent habitat overlap (e.g., compost piles or garbage sites) may effectively reduce the risk of infection, deposition, and transmission of this emerging zoonotic parasite in urban areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».