Could the Crosstalk Between Myeloid-Derived-Suppressor Cells and Regulatory T Cells Have a Role in Beta-Thalassemia?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Secondary iron overload, alloimmunization, and increased risk of infection are common complications in patients with transfusion-dependent thalassemia (TDT). Regulatory T cells (Tregs) and myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) play an essential role in preventing excessive immune response. This research aimed to study the interaction between Tregs and MDSCs in TDT patients and to evaluate the association of these cell types with disease severity. Methods: This case-control study included 26 patients with TDT and 23 healthy, age- and sex-matched controls. All patients were investigated for complete blood count (CBC), serum ferritin, and flow cytometric analysis of peripheral blood to detect Tregs, MDSCs, and MDSC subsets. Results: A significant increase was observed in the frequencies of Tregs and MDSCs, particularly monocytic MDSCs (MO-MDSCs), in TDT patients compared with controls. The frequencies of these cells showed a direct association with ferritin level and total leukocyte count and an inverse association with hemoglobin level. Furthermore, a positive correlation was observed between Tregs and each of the total MDSCs and MO-MDSCs. Conclusions: Levels of Tregs and MDSCs increased in TDT and may probably have a role in suppressing the active immune systems of TDT patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».