Conditional effects of local and global risk factors on the co-movements between economic growth and inflation: Insights into G8 economies
Notice bibliographique
Résumé
World economies have experienced rise in uncertainties which has caused misalignments in the already existing nexus between inflation and economic growth. In addition to this, the presence of nonlinearities, asymmetry, heterogeneity, and structural shocks in time series data concerning substantial fluctuations that span systemic crises have rendered time and/or frequency connectedness worthy of investigation. Due to limited studies in this regard, the authors investigated the risk synchronisation among Gross Domestic Product (GDP), Consumer Price Index (CPI), Economic Policy Uncertainty (EPU) and Geopolitical Risk with insights from G8 countries. To achieve the study's purpose, estimation techniques employed included the wavelet approaches (bi-wavelet and partial wavelet), and the wavelet multiple as well as the DCC-GARCH Connectedness approach as robustness. A sample period from January 1997 to August 2021 restricted by consistent data availability was considered. It was discovered that most G8 nations have a comparable relationship between their GDP and CPI. Additionally, significant co-movements between the G8 nations' GDP and CPI straddle crises. Furthermore, the relationship between Russia's GDP and CPI was significantly conditionally influenced by geopolitical risk factors. Own country economic policy uncertainty was the main source of shocks for nations like Canada, France, and the US, whereas, in Germany, Italy, and the UK, Global EPU was a crucial conduit for reducing the lead-lag relationship between GDP and CPI. Outcomes from this study imply that uncertainties pose a more persistent and dynamic challenge to the G8 countries' efforts to achieve sustained economic growth, lessen the negative effects of inflation and deflation, and improve national and regional economic integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».