Total Quality Management’s Critical Role in Resolving Delay Issue of Construction Projects Submission
Notice bibliographique
Résumé
Despite considerable advancements and innovations in the construction industry, it continues to grapple with challenging obstacles that potentially impede the timely delivery of projects.Among these impediments, project delays are particularly detrimental.Over the past decades, the industry has seen the design and implementation of various intelligent methodologies aimed at alleviating this issue, with Total Quality Management (TQM) being a notable example.This study was conducted to investigate the beneficial impacts of TQM on addressing delays in diverse construction projects.Three research methodologies were employed in this study: 1) a quantitative approach, 2) a qualitative cross-sectional descriptive approach, and 3) a numerical analysis, which explored the role of Building Information Modeling (BIM) in facilitating quantity takeoff with increased accuracy and reduced time.The latter thereby mitigates the delay in construction projects due to the substantial effort, cost, and duration required to estimate the quantity of construction materials.The numerical analysis was carried out using the REVIT software tool.The findings from these three methodologies demonstrated the substantial importance of TQM principles for project managers and senior engineers.These principles can aid in streamlining project delivery and reducing delays.Furthermore, the implementation of TQM resulted in a reduction in quality costs, improved client satisfaction, decreased remedial work, mitigated delays, and fostered a closer relationship between suppliers and subcontractors.In addition, the use of BIM technology was found to enhance the accuracy of construction project cost calculations.Consequently, it reduced the time and cost of estimation and minimized errors, thereby contributing to resolving the delay problem in construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».