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Enregistrement W4386283273 · doi:10.3390/curroncol30090579

Report from the 24th Annual Western Canadian Gastrointestinal Cancer Consensus Conference on Colorectal Cancer, Richmond, British Columbia, 28–29, October 2022

2023· article· en· W4386283273 sur OpenAlexaffvenueabout
Sharlene Gill, Shahid Ahmed, Brady Anderson, Scott Berry, Howard J. Lim, P. Terry Phang, Ankur Sharma, João Paulo Solar Vasconcelos, Karamjit Gill, Mussawar Iqbal, Keith Tankel, Theresa W. Chan, Magdalena Recsky, Jennifer Nuk, James T. Paul, Shazia Mahmood, Karen Mulder

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaQueen's UniversitySaskatchewan Cancer AgencyCancerCare ManitobaUniversity of ManitobaKelowna General HospitalBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesAstellas PharmaIncyteTaiho PharmaceuticalAstraZenecaAmgenPfizerBristol-Myers SquibbEisaiBeiGeneMerck
Mots-clésMedicineColorectal cancerCancerGastrointestinal cancerConsensus conferenceGeneral surgeryFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 24th annual Western Canadian Gastrointestinal Cancer Consensus Conference (WCGCCC) was held in Richmond, British Columbia, on 28-29 October 2022. The WCGCCC is an interactive multidisciplinary conference attended by healthcare professionals from across Western Canada (British Columbia, Alberta, Saskatchewan, and Manitoba) who are involved in the care of patients with gastrointestinal cancer. Surgical, medical, and radiation oncologists; pathologists; radiologists; and allied health care professionals such as dieticians, nurses and a genetic counsellor participated in presentation and discussion sessions for the purpose of developing the recommendations presented here. This consensus statement addresses current issues in the management of colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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