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Enregistrement W4386283279 · doi:10.18280/mmep.100406

Experimental and Numerical Study of Sudden Stop Case for Twist Drill Tool and Treated by Lubricant

2023· article· en· W4386283279 sur OpenAlexvenueno aff
Abbas Allawi Abbas, Maher Ali Hussein, Tawfeeq Naji Hussein

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLubricantTwistDrillGeologyComputer scienceMechanical engineeringEngineeringMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The drilling process using a twist drill tool has high interest in industry, especially in plate metal work.Consequently, during the first penetration through the metal, the sudden stop of the tool at the cutting end or the pulling of the tool from the work piece in the finish can cause crystal nodes to form.This generates torsional torque between the tool and the work piece, which causes torsional shear stress and strain to be translated to the tool root, potentially leading to failure or a dislocated catch region, resulting in hole deformation.So, this paper focuses on how to deal with the increasing stress and strain caused by a sudden stop by using a lubricant liquid that directs flow when a strain gauge attached to the cutting tool detects increasing tool strain.The experimental strain readings in dry conditions and with lubricant liquid are recorded.The Timoshenko equations are used to improve the translation of stress and strain to the tool root and to simulate a torsional case in a cutting tool subjected to torsional torque with the same experimental value (576, 220, 130, 95 N.m.).The results are approximately convergence with a R2 correction factor of 0.9.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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