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Enregistrement W4386283503 · doi:10.3390/compounds3030035

Thermodynamic Overview of Bioconjugation Reactions Pertinent to Lysine and Cysteine Peptide and Protein Residues

2023· article· en· W4386283503 sur OpenAlexafffund
Maja Lopandic, Fatima Merza, John F. Honek

Notice bibliographique

RevueCompounds · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésBioconjugationChemistryReagentCysteineLysineMoietyCombinatorial chemistryAmine gas treatingCovalent bondChemical biologyPeptideAmino acidOrganic chemistryBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioconjugation reactions are critical to the modification of peptides and proteins, permitting the introduction of biophysical probes onto proteins as well as drugs for use in antibody-targeted medicines. A diverse set of chemical reagents can be employed in these circumstances to covalently label protein side chains, such as the amine moiety in the side chain of lysine and the thiol functionality in cysteine residues, two of the more frequently employed sites for modification. To provide researchers with a thermodynamic survey of the reaction of these residues with frequently employed chemical modification reagents as well as reactive cellular intermediates also known to modify proteins non-enzymatically, a theoretical investigation of the overall thermodynamics of models of these reactions was undertaken at the T1 and G3(MP2) thermochemical recipe levels (gas phase), the M06-2X/6-311+G(2df,2p)/B3LYP/6-31G(d) (gas and water phase), and the M06-2X/cc-PVTZ(-f)++ density functional levels of theory (water phase). Discussions of the relationship between the reagent structure and the overall thermodynamics of amine or thiol modification are presented. Of additional interest are the observations that routine cellular intermediates such as certain thioesters, acyl phosphates, and acetyl-L-carnitine can contribute to non-enzymatic protein modifications. These reactions and representative click chemistry reactions were also investigated. The computational survey presented herein (>320 reaction computations were undertaken) should serve as a valuable resource for researchers undertaking protein bioconjugation. A concluding section addresses the ability of computation to provide predictions as to the potential for protein modification by new chemical entities, with a cautionary note on protein modification side reactions that may occur when employing synthetic substrates to measure enzyme kinetic activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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