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Enregistrement W4386283987 · doi:10.1785/0220230124

Identification of Repeating Earthquakes: Controversy and Rectification

2023· article· en· W4386283987 sur OpenAlexaff
Dawei Gao, Honn Kao, Jianxin Liu

Notice bibliographique

RevueSeismological Research Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)Event (particle physics)Computer scienceFault (geology)Magnitude (astronomy)GeologySimple (philosophy)SeismologyEpistemologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Repeating earthquakes (repeaters) are events that recurrently rupture the same fault patch with nearly identical magnitudes. Although repeaters have been widely studied and utilized in many fields over the last four decades, there are no standard criteria for reliably identifying such events. The current criteria adopted in the geophysical research community are inconsistent and difficult to justify. Different criteria may inescapably incur inadequate hypotheses and lead to controversial interpretations, highlighting the urgent need for seeking a uniform approach to reliably identify repeaters. In this study, we address this long-standing issue by deriving the most logical criteria on the basis of theoretical calculation with simple yet reasonable assumptions. Quantitatively, we define a repeating pair if their interevent distance is ≤80% of the rupture area of the larger event and their magnitude difference is ≤0.3. We demonstrate the superiority of our proposed approach with challenging cases in California, and our results shed new insight into the hierarchical fault structures in the source areas. Although this study focuses on defining repeating earthquakes, the application to repeating seismic events in other planetary bodies such as moonquakes and marsquakes is straightforward, potentially help avoid misinterpretations of the physical processes in both Earth and planetary interiors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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