Ilizarov technique in the treatment of bone defects of the radius and ulna: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The objective of this systematic review and meta-analysis was to assess the efficacy of the Ilizarov method in the treatment of radius and ulna bone defects. Methods The PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, Ovid MEDLINE, and Scopus databases were searched for articles published up to May 2023. The quality of the studies was evaluated using a modified version of the Newcastle–Ottawa scale. The effect size and confidence intervals at 95% for the main results were calculated. The heterogeneity was evaluated. The demographic data, defect size (DS), external fixation time (EFT), external fixation index (EFI), and complications were extracted and analyzed using the Stata version 16. Results This meta-analysis identified and included seven studies involving 98 patients. The union rate of 100% was reported in all studies. According to the findings of the single-arm meta-analysis, the pooled DS was 3.42 cm (95% CI [2.64, 4.21], I2 = 53.5%, P = 0.045), EFT was 148.43 days (95% CI [97.49, 199.38], I2 = 91.9%, P = 0.000), and EFI was 41.32 days/cm (95% CI [35.72, 46.91], I2 = 62.2%, P = 0.021). Pin tract infection was the most common complication, as reported in six studies. Conclusion The findings of the present meta-analysis indicate that the Ilizarov technique is a successful treatment option for bone defects in the radius and ulna. This method has demonstrated efficacy in achieving expected clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».