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Enregistrement W4386285662 · doi:10.18280/mmep.100419

Analytical Evaluation of Solder Stress in Electronic Packages Subjected to Random Vibrations

2023· article· en· W4386285662 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad A. Gharaibeh, Belal M.Y. Gharaibeh

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolderingRandom vibrationStress (linguistics)Materials scienceStructural engineeringVibrationElectronic packagingComposite materialForensic engineeringMechanical engineeringEngineeringAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electronic components, during assembly, transportation, and operation, are exposed to a diverse array of dynamic loads, encompassing high and low frequency vibrations, shock, impact, and most importantly, random vibrations.Such rigorous loading conditions necessitate the design of electronic components that can endure these harsh circumstances.Analytical methods, owing to their cost-effectiveness, are predominantly employed to investigate the longevity and resilience of these electronic structures, circumventing the need for protracted and costly experiments.In this study, an analytical discussion is presented concerning the random vibration loads applied to printed circuit boards (PCBs) fitted with surface-mounted components.The electronic package is modelled using the multi-layer plate theory, where the board, solder layer, and component are all conceptualized as elastic rectangular plates.The ensuing stress and potential failure of solder joint layers due to the random vibration loading are scrutinized, alongside an examination of how problem parameters, such as the width of the board and the imposed boundary conditions, impact the stress values within the solder joints.The results derived from the analytical solution reveal that solder stresses induced by random vibrations are diminished in shorter joints, enhancing their reliability.The findings of this research corroborate the results obtained from finite element modelling, thereby validating the analytical approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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