O direito à água e a taxa de mortalidade por Covid-19 nas regiões amazônicas: um estudo de caso dos municípios mais atingidos em cada região integrada paraense
Notice bibliographique
Résumé
A região Norte concentra 80% da água disponível no Brasil. Apesar disso, somente 57,4% dapopulação é abastecida com água tratada. A pandemia agravou esse problema, visto que umadas maiores recomendações da OMS é levar as mãos como medida de contenção do vírus.Neste contexto, a pesquisa buscou responder se a negativa do direito à água implicaria naelevação de mortes por Covid-19 nas Regiões Amazônicas. Para isso, foi utilizado como objetode pesquisa o Pará, tendo em vista que esse Estado corresponde a 30% da região amazônica.A metodologia de pesquisa conjugou revisão bibliográfica com levantamento de dados. Foirealizado o levantamento de dados no sítio eletrônico da Secretaria de Saúde do Pará, emjaneiro de 2022, para, assim, verificar quais municípios de cada Região de Integração do Parápossuíam a maior taxa de mortalidade por Covid-19. Após isso, foram usados os dados daplataforma do SNIS - Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento, sobre osaneamento básico da região. Os pedidos de acesso à informação endereçados aos municípiosrevelaram a ausência de dados locais sobre a política pública de água e esgoto. A pesquisaanalisou as informações disponíveis do abastecimento de água em cada um dos municípiosmais atingidos pelo novo coronavírus. Ao final, foi feita uma correlação dos dados levantadospara verificar se o não abastecimento poderia implicar na elevação da taxa de mortalidade. Apesquisa confirmou essa correlação. Como exemplo, pode-se citar o município de São João doAraguaia, com apenas 27,63% de sua população atendida pelo abastecimento de água e11,54% de mortalidade decorrente da Covid-19. Com os dados dessa pesquisa, espera-sereafirmar que a negativa do direito à água tratada implica na elevação de mortes por Covid-19 nas regiões amazônicas. Essa pesquisa busca trazer subsídios para a criação de políticaspúblicas, novos marcos legais e medidas de enfrentamento à Covid-19 nas regiõesamazônicas. Os desafios identificados, contudo, são gigantescos, e confirmam umanecropolítica, visto que parte dos municípios paraenses nem ao menos detém essasinformações no SNIS, o que parece essencial para uma política pública efetiva do direitofundamental à água e ao saneamento básico
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».