O direito à água e a taxa de mortalidade por Covid-19 nas regiões amazônicas: um estudo de caso dos municípios mais atingidos em cada região integrada paraense
Notice bibliographique
Résumé
A região Norte concentra 80% da água disponível no Brasil. Apesar disso, somente 57,4% dapopulação é abastecida com água tratada. A pandemia agravou esse problema, visto que umadas maiores recomendações da OMS é levar as mãos como medida de contenção do vírus.Neste contexto, a pesquisa buscou responder se a negativa do direito à água implicaria naelevação de mortes por Covid-19 nas Regiões Amazônicas. Para isso, foi utilizado como objetode pesquisa o Pará, tendo em vista que esse Estado corresponde a 30% da região amazônica.A metodologia de pesquisa conjugou revisão bibliográfica com levantamento de dados. Foirealizado o levantamento de dados no sítio eletrônico da Secretaria de Saúde do Pará, emjaneiro de 2022, para, assim, verificar quais municípios de cada Região de Integração do Parápossuíam a maior taxa de mortalidade por Covid-19. Após isso, foram usados os dados daplataforma do SNIS - Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento, sobre osaneamento básico da região. Os pedidos de acesso à informação endereçados aos municípiosrevelaram a ausência de dados locais sobre a política pública de água e esgoto. A pesquisaanalisou as informações disponíveis do abastecimento de água em cada um dos municípiosmais atingidos pelo novo coronavírus. Ao final, foi feita uma correlação dos dados levantadospara verificar se o não abastecimento poderia implicar na elevação da taxa de mortalidade. Apesquisa confirmou essa correlação. Como exemplo, pode-se citar o município de São João doAraguaia, com apenas 27,63% de sua população atendida pelo abastecimento de água e11,54% de mortalidade decorrente da Covid-19. Com os dados dessa pesquisa, espera-sereafirmar que a negativa do direito à água tratada implica na elevação de mortes por Covid-19 nas regiões amazônicas. Essa pesquisa busca trazer subsídios para a criação de políticaspúblicas, novos marcos legais e medidas de enfrentamento à Covid-19 nas regiõesamazônicas. Os desafios identificados, contudo, são gigantescos, e confirmam umanecropolítica, visto que parte dos municípios paraenses nem ao menos detém essasinformações no SNIS, o que parece essencial para uma política pública efetiva do direitofundamental à água e ao saneamento básico
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».