Designing and delivering public engagement activities together with patient partners: The experience of Public Conference on Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Public outreach and engagement activities can greatly benefit from collaborating with patient partners in planning and execution. Here, we describe and reflect on our experience regarding the organization and delivery of the Public Conference on Cancer, a virtual public event that aimed to exchange knowledge on cancer, cancer lived experiences, and cancer services and support in Newfoundland and Labrador, Canada. The Public Interest Group on Cancer Research, including 12 cancer-affected members, four scientists, as well as a clinician and a research assistant formed the conference organizing team. The team's experiences and reflections and the feedback received after the Conference were used to distill perspectives gained, lessons learned, and opportunities identified. The Public Conference on Cancer was a successful public engagement event. It reached out to the general public, initiated new or strengthened existing connections among stakeholders, disseminated important clinical and social knowledge on cancer, and gave us further ideas and expertise to use in future public outreach activities. We also realized challenges remaining, such as the need to improve accessibility and recruitment, and unique considerations for patient speakers and speakers from special/vulnerable communities. While there are considerations that need to be further elaborated and integrated for widely accessible public engagement activities, partnering with cancer patients and family members in designing and delivering public outreach activities is effective in knowledge dissemination, personal and professional growth, and forming connections with stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».