MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386288569 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-5w98m

Thermoelectric CO2RR electrolysis

2023· preprint· en· W4386288569 sur OpenAlexafffund
Curtis P. Berlinguette, Abhishek Soni, Xin Lu, Chris Zhou, Sneha Singh

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésElectrolysisPotentiostatThermoelectric generatorThermoelectric effectProcess engineeringWaste heatMars Exploration ProgramGeothermal gradientElectricityEnvironmental scienceMaterials scienceWaste managementElectrochemistryChemical engineeringMechanical engineeringChemistryEngineeringElectrical engineeringThermodynamicsPhysicsElectrodeAstrobiologyHeat exchanger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here a fully contained electrolyzer that drives the CO2 reduction reaction (CO2RR) with thermoelectric generators instead of a potentiostat. The thermoelectric generators generate the electricity required to drive electrolysis when the temperature difference between the two faces is at least 40 oC. We show that the temperature gradients that could exist at a geothermal plant are sufficient to drive the reduction of gaseous CO2 into CO in an electrochemical flow cell, creating an opportunity to use waste heat to help decarbonization and clean fuels production. We also show how the electrolyzer system may be relevant to the future colonization of Mars, where there are large temperature differentials and an atmosphere rich in CO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemRxivMême sujetCO2 Reduction Techniques and CatalystsTravaux en français237 207