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Enregistrement W4386288898 · doi:10.37693/pjos.2023.10.25120

Fifteen ways of looking at a pointing gesture

2023· article· en· W4386288898 sur OpenAlexvenueno aff
Kensy Cooperrider

Notice bibliographique

RevuePublic Journal of Semiotics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, San Diego
Mots-clésGestureCognitive scienceNatural (archaeology)CommunicationMovement (music)LinguisticsPsychologyComputer scienceEpistemologyAestheticsHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human pointing gesture may be viewed from many angles. On a basic description, it is an intentional movement, often of the hand, by which one person tries to direct another’s attention toward something; it is, in short, a bodily command to look. But this definition is only a start. Pointing may also be seen as a semiotic primitive, a philosophical puzzle, a communicative workhorse, a protean universal, a social tool, a widespread taboo, a partner of language, a part of language, a fixture of art, a graphical icon, a cognitive prop, a developmental milestone, a diagnostic window, a cross-species litmus test, and an evolutionary stepping-stone. A tour of these fifteen ways of looking at pointing reveals the diverse dimensions of one of our most unassuming, ubiquitous behaviors. It also reveals a series of dualities that make the gesture especially compelling: it is at once natural and irreducibly cultural; simple yet put to sophisticated purposes; by turns salient and subtle; and is—in its prototypical form, with the index finger extended—special in some ways and not so special in others. These tensions in part explain why pointing has been treated so widely and variously across disciplines. But there is also, I propose, a deeper reason: The gesture embodies our distinctively human preoccupation with attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,018
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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