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Enregistrement W4386288998 · doi:10.1088/978-0-7503-5321-2

Foundations of Chemical Kinetics

2023· book· en· W4386288998 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMATLABKinetic theoryGaussianManagement scienceMathematics educationChemistryComputational chemistryTheoretical physicsMathematicsEngineeringPhysicsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book examines the foundational theories of chemical kinetics. The first part covers gas-phase kinetics, while the second focuses on reactions in solution. Expounding on the theory, the book explains calculation procedures in detail using modern computational tools, enabling students to directly apply the theories described. Additional chapters and appendices provide background material necessary to apply these theories. Accompanied by detailed examples using Gaussian (with GaussView) and Matlab, this practical hands-on book provides a first step towards doing more sophisticated calculations as part of a research project. Aimed at senior undergraduate and graduate students, this book focuses on theories that provide insights into basic physical principles that govern the rates of chemical reactions. Key features • A modern, hands-on approach to learning chemical kinetic theory • Teaches both gas-phase and solution-phase theories • Minimal background assumed beyond a basic introductory physical chemistry course • Strong emphasis on practical computational methods using Matlab, Gaussian and GaussView • Detailed instruction provided for both quantum chemical calculations and computer programming exercises

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations156
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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