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Enregistrement W4386289560 · doi:10.2147/ijwh.s421956

Evaluation of Guidelines and Consensus on Ectopic Pregnancy Based by AGREE II Method

2023· article· en· W4386289560 sur OpenAlexaboutno aff
Yiran Fu, Weishe Zhang, Qi Wang, Caihong Hu, Qi Li, Jingrui Huang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Women s Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEctopic Pregnancy Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCLARITYGuidelineEctopic pregnancyMedicineClinical PracticeFamily medicineIndependence (probability theory)GynecologyMedical physicsPregnancyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: To evaluate the methodological quality of diagnosis and treatment guidelines/consensus related to ectopic pregnancy. Materials and methods: Use the "Appraisal of Guidelines and Research and Evaluation" (AGREE II) method to evaluate the differences among the guideline/consensus. Results: We appraised 9 clinical practice guidelines for ectopic pregnancy (9 clinical practice guidelines from 5 countries) including the United States, United Kingdom, Ireland, Canada, and China. The guidelines received the highest scores for clarity of presentation (82.72%) and lowest scores for editorial independence (30.56%). The comprehensive recommendations of the 7 guidelines were Grade B, the other 2 guidelines were Grade C. Conclusion: The overall quality of the ectopic pregnancy guidelines had room for improvement. It is recommended to supplement and improve the four fields of "independence", "rigor", "participants" and "application", especially the "independence" and "application" fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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