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Enregistrement W4386289818 · doi:10.1002/cjce.25075

Design and study of a novel ammonia‐based <scp> CO <sub>2</sub> </scp> capture process with bipolar membrane electrodialysis

2023· article· en· W4386289818 sur OpenAlexvenueno aff
Zhengyuan Song, Guogang Sun, Zetao Wang, Shiwei Yuan, Chenhao Xi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodialysisAmmoniaEnergy consumptionAqueous solutionProcess engineeringMembraneProcess (computing)Energy recoveryChemistryWaste managementChemical engineeringMaterials scienceEnvironmental scienceComputer scienceEnergy (signal processing)EngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aqueous ammonia is a promising absorbent in the field of post combustion CO 2 capture. However, the high volatilization of NH 3 results in a high energy requirement, as well as solid precipitation during the CO 2 regeneration process. A novel process was designed to reduce energy consumption and solve the problem. The bipolar membrane electrodialysis (EDBM) unit and CO 2 regeneration reactor were taken as the regeneration part. In the novel process, the bubble in the EDBM unit would be eliminated, and the regeneration of CO 2 and aqueous ammonia would be operated separately, which significantly reduced energy consumption and avoided the risk of precipitation during regeneration. According to the simulation and calculation results, the CO 2 regeneration energy consumption of the novel process using H 2 SO 4 for CO 2 regeneration is 39.0% lower than that of the conventional ammonia‐based process, which shows good energy saving potential. Moreover, the novel process will be more competitive as membrane technology develops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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