Regional differences in metastatic urothelial carcinoma of the urinary bladder patients across the United States SEER registries
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite advances in treatment, metastatic urothelial carcinoma of the urinary bladder (mUCUB) is associated with high mortality and treatment risk. We tested for regional differences in mUCUB within a large-scale, population-based database. METHODS: Using the Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) database (2010-2018), patient (age, sex, race/ethnicity), tumor (T-stage, N-stage, number of metastatic sites), and treatment (systemic therapy, radical cystectomy) characteristics were tabulated for mUCUB patients according to 11 SEER registries. Multinomial regression models and multivariable Cox regression models tested overall mortality (OM), adjusting for patient, tumor and treatment characteristics. RESULTS: In 4817 mUCUB patients, registry-specific patient counts ranged from 1855 (38.5%) to 105 (2.2%). Important inter-regional differences existed for race/ethnicity (3-36% for others than non-Hispanic Whites), N-stage (28-39% for N1-3, 44-58% in N0, 8-22% for unknown N-stage), systemic therapy (38-54%) and radical cystectomy (3-11%). In multivariable analyses adjusting for these patient, tumor, and treatment characteristics, one registry exhibited significantly lower OM (SEER registry 10: hazard ratio [HR] 0.83) and two other registries exhibited significantly higher OM (SEER registries 9: HR 1.13; SEER registry 8: HR 1.24) relative to the largest reference registry (n=1855). CONCLUSIONS: We identified important regional differences that included patient, tumor, and treatment characteristics. Even after adjustment for these characteristics, important OM differences persisted, which may warrant more detailed investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».