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Enregistrement W4386293652 · doi:10.24908/ohi.v1i2.16427

Second Life Plastic Project: Using a One Health Lens to Address Plastic Bottle Pollution

2023· article· en· W4386293652 sur OpenAlex
Vannida Chen, Angelina Curwin, Kirsten Holder

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOne Health Innovation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlastic pollutionBusinessPlastic bottleRepurposingPollutionPlastic wasteEnvironmental planningEnvironmental scienceWaste managementEngineeringBottle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One Health is an intersectional approach to balance and optimize the health of humans, non-human animals, and the environment. Single-use plastics have become a major part of modernity, but their improper disposal has devastating impacts on the One Health triad. Current strategies to address plastic pollution include the ban on single-use plastic items and modification of the trade flow of waste aids. While these strategies are effective, they are not sustainable enough to produce the long-term, large-scale impacts that are needed. This paper proposes the implementation of a smallscale One Health initiative aimed at reducing plastic pollution. Specifically, plastic bottles will be collected, then undergo shredding and repurposing by a 3D printer to create furniture pieces such as chairs and storage containers that will be sold to customers. Repurposing plastic bottles provides a sustainable long-term solution that reduces the amount of plastic waste ending up in landfills, protecting the health of humans, non-human animals, and the environment. If proven successful, this local initiative could be leveraged by additional communities to grow into a worldwide application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle