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Enregistrement W4386294125 · doi:10.1101/2023.08.29.555165

Insights into Digit Evolution from a Fate Map Study of the Forearm

2023· preprint· en· W4386294125 sur OpenAlexfundno aff
Julia Dong Hwa Oh, Dillan Saunders, Lynn McTeir, Margaret C. Jackson, James D. Glover, Jeffrey J. Schoenebeck, LA Lettice, Megan G. Davey

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsMedical Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésUlnaBiologyFibulaWingNumerical digitTibiaAnatomyForearmSkeleton (computer programming)Paracrine signallingGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The cellular and genetic networks which contribute to the development of the zeugopod, (radius and ulna of the forearm, tibia and fibula of the leg) are not well understood, although these bones are susceptible to loss in congenital human syndromes and to the action of teratogens such as thalidomide. Using a new fate mapping approach in transgenic chickens, we show that there is a small contribution of SHH expressing cells to the posterior ulna, posterior carpals and digit 3. We establish that while the majority of the ulna develops in response to paracrine SHH signaling in both the chicken and mouse, there are differences in the contribution of SHH expressing cells to other tissues of the zeugopod between these two species as well as between the chicken ulna and fibula. This is evidence that although zeugopod bones are clearly homologous according to the fossil record, the zeugopod bones of the wing and leg are formed by subtly different signalling and patterning events during embryonic development, which can be used to understand the shaping of the bird wing skeleton during the evolution of powered flight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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