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Enregistrement W4386294133 · doi:10.2196/52233

Oral Health, Social and Emotional Well-Being, and Economic Costs: Protocol for the Second Australian National Child Oral Health Survey

2023· article· en· W4386294133 sur OpenAlexvenueno aff
Lisa Jamieson, Liana Luzzi, Sergio Chrisopoulos, Rachel Roberts, Peter Arrow, Sanjeewa Kularatna, Murthy Mittinty, Dandara Haag, Pedro Henrique Ribeiro Santiago, Gloria Mejía

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusPopulationContext (archaeology)Environmental healthEpidemiologyFamily medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given the significant investment of governments and families into the provision of child dental care services in Australia, continued population oral health surveillance through national oral health surveys is imperative. OBJECTIVE: The aims of this study are to conduct a second National Child Oral Health Survey (NCOHS-2) to (1) describe the prevalence, extent, and impact of oral diseases in contemporary Australian children; (2) evaluate changes in the prevalence and extent of oral diseases in the Australian child population and socioeconomic subgroups since the first National Child Oral Health Study (NCOHS-1) in 2012-2013; and (3) use economic modeling to evaluate the burden of child oral disease from the NCOHS-1 and NCOHS-2 and to estimate the cost-effectiveness of targeted programs for high-risk child groups. METHODS: The NCOHS-2 will closely mimic the NCOHS-1 in being a cross-sectional survey of a representative sample of Australian children aged 5-14 years. The survey will comprise oral epidemiological examinations and questionnaires to elucidate associations between dental disease in a range of outcomes, including social and emotional well-being. The information will be analyzed within the context of dental service organization and delivery at national and jurisdictional levels. Information from the NCOHS-1 and NCOHS-2 will be used to simulate oral disease and its economic burden using both health system and household costs of childhood oral health disease. RESULTS: Participant recruitment for the NCOHS-2 will commence in February 2024. The first results are expected to be submitted for publication 6 months after NCOHS-2 data collection has been completed. Thematic workshops with key partners and stakeholders will also occur at this time. CONCLUSIONS: Regular surveillance of child oral health at an Australian level facilitates timely policy and planning of each state and territory's dental public health sector. This is imperative to enable the most equitable distribution of scarce public monies, especially for socially disadvantaged children who bear the greatest dental disease burden. The last NCOHS was conducted in 2012-2014, meaning that these data need to be updated to better inform effective dental health policy and planning. The NCOHS-2 will enable more up-to-date estimates of dental disease prevalence and severity among Australian children, with cost-effective analysis being useful to determine the economic burden of poor child dental health on social and emotional well-being and other health indicators. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/52233.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,329
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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