Racialization, colonialism, and imperialism: a critical autoethnography on the intersection of forced displacement and race in a settler colonial context
Notice bibliographique
Résumé
Migration has been identified as a priority area for policy responses by both the federal and provincial/territorial governments yet, much of our knowledge about migration is not premised on addressing current xenophobic and racist narratives about migrants. The purpose of this research is an interrogation of Canada's colonialism, imperialism, and racialization, which produce specific oppressive policies and practices that have impacted my family. This research is premised on the understanding that in the space between what is known about migration in Canada and what is not, a great deal of narrative and interpretive work is done that makes assumptions about migrants, specifically forcibly displaced people from the Global South. Through a critical autoethnography focused on my lived experiences as a descendant of forcibly displaced Chinese-Vietnamese people living in a settler colonial nation state, this study critiques to what extent these assumptions are founded, and to what extent they represent a socio-political climate in which migration is set out as particular problems requiring a legal and policing solution. In particular, my analysis centers anti-colonialism and anti-racism, shifting to resistance to systemic violence and liberation, while considering the discursive and on-the-ground effects of racist, colonial, and imperial policies and practice. Set against the backdrop of the rise of white nationalism, xenophobia, and racism across all levels of government and academia, and the general public, the results of this study produce a counter-narrative focused on the intersection of forced displacement and race in a settler colonial context, which is both timely and urgent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».