220 A Systematic Review on Under-Recognized Condition: Duodenogastric Reflux After Cholecystectomy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim About 66,660 cholecystectomies are performed yearly in the UK. Dissatisfaction rates following surgery range from 7-41% and abdominal pain can persist post-operatively in 33% of cases according to literature. Duodenogastric reflux (DGR) has been suggested as a cause of persistent symptoms after cholecystectomy. Our study was the first systematic review to assess the DGR after cholecystectomy. Method Medline, Embase, and Cochrane were searched by two independent researchers up to June 2022. Eligible studies were appraised on correlation between DGR and post-cholecystectomy symptoms as well as on how DGR was diagnosed and managed. Results Initial 379 records were identified and screened leaving 11 papers in total. Out of included papers (2013-2022) studying 1334 patients from seven different countries, there were 2 randomised controlled trials (RCT) and 9 observational studies. The average Newcastle-Ottawa scale for observational studies was 6. Included RCTs had low to some risks of bias. Only 1 study could correlate between DGR and post-cholecystectomy symptoms. Six studies identified alkaline reflux and gastritis with combined investigations after cholecystectomies. The gold-standard investigation was yet to be identified although gastroscopy was commonly used. Single or combined medications were better than no treatment for DGR. Conclusions DGR induced gastritis was confirmed with investigations in this study. However, further research is required to prove extensive DGR related symptoms after cholecystectomy. There were limitations such as having more observational studies than RCT and having small samples in some studies. More substantial studies with great randomization and longer duration of follow up are recommended for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».