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Enregistrement W4386294796 · doi:10.1186/s12939-023-01992-6

Understanding why racial/ethnic inequities along the HIV care continuum persist in the United States: a qualitative exploration of systemic barriers from the perspectives of African American/Black and Latino persons living with HIV

2023· article· en· W4386294796 sur OpenAlexfundno aff
Prema Filippone, Samantha Serrano, Stephanie Campos, Robin Freeman, Sabrina R. Cluesman, Khadija Israel, Brianna Amos, Charles M. Cleland, Marya Gwadz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCenter for Drug Use and HIV ResearchYork UniversityImpact Fund
Mots-clésEthnic groupPovertyMedicineQualitative researchPublic healthMen who have sex with menHealth equityGerontologyIntersectionalityHealth services researchHuman immunodeficiency virus (HIV)Gender studiesFamily medicineSociologyPolitical scienceNursingSyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Racial/ethnic inequities along the HIV care continuum persist in the United States despite substantial federal investment. Numerous studies highlight individual and social-level impediments in HIV, but fewer foreground systemic barriers. The present qualitative study sought to uncover and describe systemic barriers to the HIV care continuum from the perspectives of African American/Black and Latino persons living with HIV (PLWH) with unsuppressed HIV viral load, including how barriers operated and their effects. METHODS: Participants were African American/Black and Latino PLWH with unsuppressed HIV viral load (N = 41). They were purposively sampled for maximum variability on key indices from a larger study. They engaged in semi-structured in-depth interviews that were audio-recorded and professionally transcribed. Data were analyzed using directed content analysis. RESULTS: Participants were 49 years old, on average (SD = 9), 76% were assigned male sex at birth, 83% were African American/Black and 17% Latino, 34% were sexual minorities (i.e., non-heterosexual), and 22% were transgender/gender-nonbinary. All had indications of chronic poverty. Participants had been diagnosed with HIV 19 years prior to the study, on average (SD = 9). The majority (76%) had taken HIV medication in the six weeks before enrollment, but at levels insufficient to reach HIV viral suppression. Findings underscored a primary theme describing chronic poverty as a fundamental cause of poor engagement. Related subthemes were: negative aspects of congregate versus private housing settings (e.g., triggering substance use and social isolation); generally positive experiences with health care providers, although structural and cultural competency appeared insufficient and managing health care systems was difficult; pharmacies illegally purchased HIV medication from PLWH; and COVID-19 exacerbated barriers. Participants described mitigation strategies and evidenced resilience. CONCLUSIONS: To reduce racial/ethnic inequities and end the HIV epidemic, it is necessary to understand African American/Black and Latino PLWH's perspectives on the systemic impediments they experience throughout the HIV care continuum. This study uncovers and describes a number of salient barriers and how they operate, including unexpected findings regarding drug diversion and negative aspects of congregate housing. There is growing awareness that systemic racism is a core determinant of systemic barriers to HIV care continuum engagement. Findings are interpreted in this context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,010
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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