All-fiber ellipsometer for nanoscale dielectric coatings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multiple mode resonance shifts in tilted fiber Bragg gratings (TFBGs) are used to simultaneously measure the thickness and the refractive index of TiO<sub>2</sub> thin films formed by Atomic Layer Deposition (ALD) on optical fibers. This is achieved by comparing the experimental wavelength shifts of 8 TFBG resonances during the deposition process with simulated shifts from a range of thicknesses (<italic>T</italic>) and values of the real part of the refractive index (<italic>n</italic>). The minimization of an error function computed for each (<italic>n</italic>, <italic>T</italic>) pair then provides a solution for the thickness and refractive index of the deposited film and, a posteriori, to verify the deposition rate throughout the process from the time evolution of the wavelength shift data. Validations of the results were carried out with a conventional ellipsometer on flat witness samples deposited simultaneously with the fiber and with scanning electron measurements on cut pieces of the fiber itself. The final values obtained by the TFBG (<italic>n</italic> = 2.25, final thickness of 185 nm) were both within 4% of the validation measurements. This approach provides a method to measure the formation of nanoscale dielectric coatings on fibers in situ for applications that require precise thicknesses and refractive indices, such as the optical fiber sensor field. Furthermore, the TFBG can also be used as a process monitor for deposition on other substrates for deposition methods that produce uniform coatings on dissimilar shaped substrates, such as ALD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle