Evaluation of Superoxide Dismutase, an Antioxidant Enzyme, in Oral Squamous Cell Carcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective is to qualitatively and quantitatively review the published literature on superoxide dismutase (SOD) levels in oral squamous cell carcinoma (OSCC). Materials and Methods: MEDLINE (via PubMed), SCOPUS, Science Direct, Cochrane Library, ProQuest, Google Scholar, and gray literature were comprehensively searched. Human clinical studies published between 2000 and 2021 were included. The Newcastle–Ottawa Scale was used to evaluate the risk of bias in the studies. Results: Of the 873 articles screened, six studies were included, evaluating 640 patients (554 OSCC cases and 113 controls). SOD levels in OSCC subjects were significantly lesser ( P < 0.01) compared to healthy controls in spectrophotometry analysis, whereas its immuno-expression was significantly higher in the OSCC tissue samples in immunohistochemistry. In the meta-analyses related to SOD analysis by spectrophotometry, the overall effect size of tissue SOD in OSCC and control group were 8.51 and 11.62 U/mg protein, respectively. In the meta-analyses related to SOD analysis by immunohistochemistry, the overall effect size of tissue SOD in OSCC was 55.55% and 3.61% for cell staining, respectively. Conclusion: Decreased SOD levels in OSCC tissue samples in spectrophotometry and high immunoexpression in immunohistochemistry accurately reflect increased oxidative stress (OS) levels. Further studies are required to understand the increase in SOD levels in OSCC tissue. Correlation analysis between SOD levels and established clinicopathological prognostic markers could aid in formulation of OS-based prognostication and treatment planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».