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Enregistrement W4386303671 · doi:10.1053/j.ajkd.2023.05.011

Outcomes of Integrated Home Dialysis Care: Results From the Canadian Organ Replacement Register

2023· article· en· W4386303671 sur OpenAlexafffundabout
Louis‐Charles Desbiens, Karthik Tennankore, Rémi Goupil, Jeffrey Perl, Emilie Trinh, Christopher T. Chan, Annie‐Claire Nadeau‐Fredette

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreToronto General HospitalUniversity Health NetworkDalhousie UniversityHôpital Maisonneuve-RosemontSt. Michael's HospitalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMedicineHome hemodialysisHemodialysisDialysisHazard ratioRenal replacement therapyPeritoneal dialysisProportional hazards modelInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE & OBJECTIVE: The integrated home dialysis model proposes the initiation of kidney replacement therapy (KRT) with peritoneal dialysis (PD) and a timely transition to home hemodialysis (HHD) after PD ends. We compared the outcomes of patients transitioning from PD to HHD with those initiating KRT with HHD. STUDY DESIGN: Observational analysis of the Canadian Organ Replacement Register (CORR). SETTINGS & PARTICIPANTS: All patients who initiated PD or HHD within the first 90 days of KRT between 2005 and 2018. EXPOSURE: Patients transitioning from PD to HHD (PD+HHD group) versus patients initiating KRT with HHD (HHD group). OUTCOME: (1) A composite of all-cause mortality and modality transfer (to in-center hemodialysis or PD for 90 days) and (2) all hospitalizations (considered as recurrent events). ANALYTICAL APPROACH: A propensity score analysis for which PD+HHD patients were matched 1:1 to (1) incident HHD patients ("incident-match" analysis) or (2) HHD patients with a KRT vintage at least equivalent to the vintage of PD+HHD patients at the transition time ("vintage-matched" analysis). Cause-specific hazards models (composite outcome) and shared frailty models (hospitalization) were used to compare groups. RESULTS: Among 63,327 individuals in the CORR, 163 PD+HHD patients (median of 1.9 years in PD) and 711 HHD patients were identified. In the incident-match analysis, compared to the HHD patients, the PD+HHD group had a similar risk of the composite outcome (HR, 0.88 [95% CI, 0.58-1.32]) and hospitalizations (HR, 1.04 [95% CI, 0.76-1.41]). In the vintage-match analysis, PD+HHD patients had a lower hazard for the composite outcome (HR, 0.61 [95% CI, 0.40-0.94]) but a similar hospitalization risk (HR, 0.85 [95% CI, 0.59-1.24]). LIMITATIONS: Risk of survivor bias in the PD+HHD cohort and residual confounding. CONCLUSIONS: Controlling for KRT vintage, the patients transitioning from PD to HHD had better clinical outcomes than the incident HHD patients. These data support the use of integrated home dialysis for patients initiating home-based KRT. PLAIN-LANGUAGE SUMMARY: The integrated home dialysis model proposes the initiation of dialysis with peritoneal dialysis (PD) and subsequent transition to home hemodialysis (HHD) once PD is no longer feasible. It allows patients to benefit from initial lifestyle advantages of PD and to continue home-based treatments after its termination. However, some patients may prefer to initiate dialysis with HHD from the outset. In this study, we compared the long-term clinical outcomes of both approaches using a large Canadian dialysis register. We found that both options led to a similar risk of hospitalization. In contrast, the PD-to-HHD model led to improved survival when controlling for the duration of kidney failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,012
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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